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北京安瑞斯礦山裝備有限公司


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設(shè)備健康管理與故障診斷系統(tǒng)

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品       牌

廠商性質(zhì)其他

所  在  地北京市

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產(chǎn)品簡(jiǎn)介

設(shè)備健康管理與故障診斷系統(tǒng)一、系統(tǒng)概述通過對(duì)工業(yè)設(shè)備狀況實(shí)施周期性或持續(xù)監(jiān)測(cè),基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型來分析評(píng)估設(shè)備健康狀況的一種方法,以便預(yù)測(cè)下一次故障發(fā)生的時(shí)間以及進(jìn)行維護(hù)的方法

詳細(xì)介紹

設(shè)備健康管理與故障診斷系統(tǒng)

一、系統(tǒng)概述

通過對(duì)工業(yè)設(shè)備狀況實(shí)施周期性或持續(xù)監(jiān)測(cè),基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型來分析評(píng)估設(shè)備健康狀況的一種方法,以便預(yù)測(cè)下一次故障發(fā)生的時(shí)間以及進(jìn)行維護(hù)的方法。

二、系統(tǒng)架構(gòu)

 

三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路

感知平臺(tái)

數(shù)據(jù)中心

診斷中心

決策中心

智能傳感器

數(shù)據(jù)采集

邊緣計(jì)算

本地服務(wù)

 

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

數(shù)據(jù)標(biāo)記

數(shù)據(jù)共享

 

專家系統(tǒng)

人工智能

遠(yuǎn)程診斷

 

運(yùn)行策略

保養(yǎng)方案

檢修方案

采購(gòu)計(jì)劃

對(duì)標(biāo)分析

解決復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下的設(shè)備分析數(shù)據(jù)的測(cè)量、預(yù)處理、通訊等數(shù)據(jù)接入問題

 

解決過程時(shí)序數(shù)據(jù)、運(yùn)維記錄數(shù)據(jù)、設(shè)備結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)及振動(dòng)監(jiān)測(cè)等特殊格式的特征數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題

解決從測(cè)量數(shù)據(jù)、運(yùn)維數(shù)據(jù)到設(shè)備健康評(píng)價(jià)指標(biāo)及故障模式識(shí)別的問題

 

解決從故障診斷結(jié)論到設(shè)備狀態(tài)異常消除的設(shè)備閉環(huán)管理問題

 

 

四、系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)

集團(tuán)管控

目標(biāo)

建設(shè)煤炭行業(yè)設(shè)備健康知識(shí)庫

“標(biāo)準(zhǔn)化"“模型化"“智能化"專家服務(wù)推廣輸出

礦山管控

目標(biāo)

提升設(shè)備可用性

減少停機(jī)損失

避免過修與欠修,

降低維修成本

避免過修與欠修

,降低維修成本

 

設(shè)備

管控

目標(biāo)

改變維修模式

主動(dòng)式"狀態(tài)監(jiān)測(cè)

專業(yè)資源賦能增效

積累設(shè)備數(shù)據(jù)資產(chǎn)

狀態(tài)評(píng)價(jià)

故障診斷

故障預(yù)警

診斷報(bào)告

運(yùn)維建議

遠(yuǎn)程監(jiān)視

實(shí)時(shí)監(jiān)視

歷史回溯

劣化預(yù)警

故障分析

遠(yuǎn)程診斷

智能診斷(模型算法)

案例庫

故障庫

維護(hù)庫

緩解PLC通訊壓力

提升礦側(cè)數(shù)據(jù)服務(wù)性能

減輕集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載

數(shù)據(jù)可管可視可用

 

 

五、系統(tǒng)技術(shù)保障

5.1算法模型數(shù)據(jù)庫

類型

設(shè)備

模型名稱

 

 

時(shí)序異常檢測(cè)模型

 

提升機(jī)

主電機(jī)電流時(shí)序異常檢測(cè)模型

變頻器速度時(shí)序異常檢測(cè)模型

編碼器速度異常檢測(cè)模型

通風(fēng)機(jī)

A相線圈溫度時(shí)序異常檢測(cè)模型

電機(jī)電流時(shí)序異常檢測(cè)模型

 

劣化預(yù)警預(yù)測(cè)模型

變壓器

變壓器劣化預(yù)警預(yù)測(cè)模型

皮帶機(jī)

皮帶機(jī)劣化預(yù)警預(yù)測(cè)模型

壓風(fēng)機(jī)

壓風(fēng)機(jī)劣化預(yù)警預(yù)測(cè)模型

 

運(yùn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型

 

排水泵

定子溫度趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型

電機(jī)前軸溫度趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型

水泵后軸溫度趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型

泵電流趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型

5.2 系統(tǒng)診斷專家團(tuán)隊(duì)

序號(hào)

專家類型

所屬專業(yè)

專家人數(shù)

提供的服務(wù)

1

機(jī)理專家

轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)械

15

煤礦提升機(jī)、電機(jī)、壓風(fēng)機(jī)、運(yùn)輸皮帶等動(dòng)力設(shè)備振動(dòng)分析、故障診斷與預(yù)測(cè)、維修指導(dǎo)

2

電氣

8

變壓器、斷路器、高壓開關(guān)等電氣設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷,電能質(zhì)量分析

3

流體設(shè)備

10

風(fēng)機(jī)、水泵等設(shè)備性能計(jì)算、能耗指標(biāo)分析、故障診斷

4

機(jī)理建模

8

建立煤礦設(shè)備機(jī)理模型,建立監(jiān)測(cè)、診斷分析指標(biāo)體系和專家診斷系統(tǒng)

5

大數(shù)據(jù)專家

大數(shù)據(jù)

挖掘

10

煤礦設(shè)備監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)挖掘、故障特征提取、相關(guān)分析、設(shè)備異常趨勢(shì)預(yù)測(cè)

6

人工智能

5

深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)煤礦設(shè)備參數(shù)預(yù)測(cè)、殘差分析、故障預(yù)警及智能診斷

 

 


關(guān)鍵詞:傳感器 PLC 變頻器
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