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當(dāng)前位置:深圳市云傳物聯(lián)技術(shù)有限公司>>智慧水務(wù)>>水環(huán)境監(jiān)測>> AMT-19175385499農(nóng)村飲水安全監(jiān)控系統(tǒng)
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產(chǎn)品型號AMT-19175385499
品 牌
廠商性質(zhì)生產(chǎn)商
所 在 地深圳市
更新時間:2021-06-08 15:15:02瀏覽次數(shù):554次
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1、排水管網(wǎng)監(jiān)測的目的
對排水管網(wǎng)進(jìn)行監(jiān)測的目的主要包括兩大類,一類是及時發(fā)現(xiàn)運行風(fēng)險,輔助城市內(nèi)澇或排水管網(wǎng)溢流時間的預(yù)警預(yù)報,第二類是積累排水管網(wǎng)的長期動態(tài)運行狀況數(shù)據(jù),用于城市排水管網(wǎng)運行情況的評估與診斷。針對不同的監(jiān)測目的,在監(jiān)測點布置時會有不同的側(cè)重。
1.1以城市內(nèi)澇預(yù)警為目的
受近年來氣候變化的影響,暴雨的頻率及強(qiáng)度呈顯著增加的趨勢,城市化背景下,硬質(zhì)化地面的比例不斷提升,使得“逢雨必澇”“逢暴雨必癱”“城市看海”成為常態(tài),對排水管網(wǎng)進(jìn)行監(jiān)測,則可以隨時了解城市各區(qū)域的積水情況,從而能進(jìn)行及時預(yù)警,確保城市居民的生命及財產(chǎn)安全。但監(jiān)測點位置如果布設(shè)不夠合理,不僅會導(dǎo)致監(jiān)測工作前功盡棄、浪費人力物力,還會對城市內(nèi)澇管理及決策起到錯誤導(dǎo)向。
以及時發(fā)現(xiàn)運行風(fēng)險為目的對排水管網(wǎng)進(jìn)行監(jiān)測時,主要關(guān)注水量方面的信息,以監(jiān)測節(jié)點液位和流量為主。在監(jiān)測點布置時主要考慮的原則包括:根據(jù)歷史暴雨中實際內(nèi)澇情況對監(jiān)測點布置進(jìn)行整體統(tǒng)一規(guī)劃,保障代表性和均勻性;以現(xiàn)有排水管網(wǎng)設(shè)計方案為依據(jù),在相對標(biāo)高較高且確定不發(fā)生內(nèi)澇的地段可適當(dāng)減少布點,而在重點路段和內(nèi)澇嚴(yán)重區(qū)域加強(qiáng)監(jiān)測;監(jiān)測設(shè)備可安裝在內(nèi)澇點路邊和附近檢查井內(nèi)。
1.2以了解排水管網(wǎng)運行狀態(tài)為目的
在城市“智慧排水”概念提出后,對排水管網(wǎng)的監(jiān)測已不僅局限于暴雨時期對城市內(nèi)澇的預(yù)警,而是將排水管網(wǎng)的監(jiān)測常態(tài)化,在管網(wǎng)中選擇代表性的節(jié)點,通過監(jiān)測這些節(jié)點的情況,盡可能全面掌握整個管網(wǎng)的運行狀態(tài)。為全面了解管網(wǎng)運行狀態(tài),不僅需要關(guān)注水量方面的信息,還需要綜合考慮水質(zhì)情況。
目前我國大部分城市缺少長時間的排水管網(wǎng)連續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù),不能客觀分析排水管網(wǎng)的入流入滲情況,不能定量化分析雨污混流比例,不能客觀分析污水廠進(jìn)水濃度低的癥結(jié)所在。對排水管網(wǎng)進(jìn)行長時間連續(xù)在線監(jiān)測,可為排水管網(wǎng)評估診斷及污水廠運行能力提升提供有力的支撐數(shù)據(jù),是保障排水管網(wǎng)及污水處理廠正常運行的有效手段。在降雨情況下,需要對不同降雨強(qiáng)度下,排水管網(wǎng)運行情況進(jìn)行全面監(jiān)測,了解管網(wǎng)運行負(fù)荷變化,定量化分析由于降雨導(dǎo)致的外來水增加比例,對水質(zhì)的監(jiān)測則可更加全面掌握城市非點源污染情況。
2、排水管網(wǎng)監(jiān)測點優(yōu)化布置的方法
針對不同的監(jiān)測目的,所采用的方法與最終的點位選址會有一定差異,目前國內(nèi)外專門針對排水管網(wǎng)監(jiān)測點優(yōu)化布置的研究相對有限,根據(jù)理論依據(jù)的不同,現(xiàn)有優(yōu)化方法可大致分為兩類:一類是以統(tǒng)計學(xué)理論為基礎(chǔ);另一類是以運籌學(xué)理論為基礎(chǔ)。?
2.1以統(tǒng)計學(xué)理論為基礎(chǔ)進(jìn)行優(yōu)化
國內(nèi)對排水管網(wǎng)監(jiān)測點優(yōu)化布置的研究,大多以統(tǒng)計學(xué)理論為基礎(chǔ),核心是通過識別節(jié)點間相關(guān)性進(jìn)行聚類,從而優(yōu)化監(jiān)測點。袁景冬利用模糊聚類和動態(tài)貼近度兩種方法對排水管網(wǎng)監(jiān)測點進(jìn)行了優(yōu)化布置,并對兩種方法所得結(jié)果進(jìn)行了對比。秦禮琦利用模糊聚類分析法優(yōu)化了GZ市某排水區(qū)域的排水干管上的監(jiān)測點[1]。敖培同樣基于聚類的思想,在模糊C均值(FCM)聚類算法中引入細(xì)菌覓食算法(BFO),通過BFO求得解作為FCM算法的初始聚類中心,然后利用FCM算法優(yōu)化初始聚類中心
利用聚類分析的思想對管網(wǎng)監(jiān)測點進(jìn)行優(yōu)化布置的過程主要是確定衡量節(jié)點相關(guān)性的指標(biāo),然后對節(jié)點間該指標(biāo)的相近程度進(jìn)行衡量并根據(jù)相關(guān)性的大小進(jìn)行聚類,最后是根據(jù)聚類結(jié)果選擇每一類中的代表性節(jié)點
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